研究人员基于激光传感系统开发无人机快速识别污水和天然气钻井的主要和次要泄漏
普林斯顿大学的一组学者发明了一种新技术，可以快速识别污水和天然气钻井网络中的主要和次要泄漏。
根据周五的大学新闻稿， 基于激光的传感系统可以将排放源定位在一米以内，并正确检测和量化主要的 温室气体泄漏。
普林斯顿电气与计算机工程副教授 Gerard Wysocki表示：“目前检测泄漏的方法通常依赖于手持式红外摄像机，这些摄像机操作起来需要大量劳动力，而且对小泄漏不敏感。”
“他们使用的方法需要提前建立广泛的测量基础设施。”
“但是使用无人机，你可以完全自由地设置感应区域，”他补充道。
该系统还可以检测到比使用传统技术在天然气设施中发现的泄漏小 25 倍的泄漏。
激光的遥感能力和无人机的敏捷性是这项新技术的核心，这使得在难以进入的区域发现泄漏变得简单，否则这些泄漏将无法被发现。
新策略使用的小型无人机只配备了一个后向反射器，一种将入射光反射回光源的镜子，以及一个带有气体检测装置的基站，可以在无人机飞行时跟踪它的动作。
“这真的是泄漏检测的圣杯，”安德林格能源与环境中心的土木与环境工程教授、研究合著者 Mark Zondlo说。
该方法允许用户将昂贵的气体传感组件连接到可移动平台上，例如货车，这与传统的基于无人机的技术要求将气体传感器直接安装到无人机上形成鲜明对比。
因此， 无人机 只能携带一面小镜子，当从潜在的泄漏处反射出来时，用户可以识别泄漏的来源并测量其强度。
该团队的方法使得使用更小、更便宜、飞行距离更长的无人机在广阔区域 收集极其全面的 排放数据成为可能。
由于该技术的适应性，它可以通过向基本系统添加不同波长的额外激光器，同时监测多种气体，包括氨气和二氧化碳。
“最令人兴奋的事情不仅仅是我们开发的技术的甲烷传感能力，”该研究的第一作者，电气和计算机工程研究生迈克尔索斯金德在新闻稿中说。
“这实际上是为了让研究人员和从业者能够使用无人机和其他遥感技术对小泄漏进行详细测量并重建排放羽流。”
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